GraphPad Prism 8.4.2修改版

GraphPad Prism集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，其所具有的功能均非常实用和精炼，包括了一些特色的功能，如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等；曲线拟合功能是GraphPad Prism超越其他统计软体的制胜法宝，该软件的线性/非线性拟合功能使用操作极其方便，不仅内置了常见的回归模型，还专门内置了Aadvanced Rradioligand Bbinding, Bacterial Growth, 剂量反映曲线，峰拟合等数十个生物统计模组，这款软件的绘图功能也很具特色，无需专门绘製统计图形，只要输入资料，图表自动生成且随资料改变及时更新，非常方便实用。今天小编推荐的是GraphPad Prism 8.4.2.679破解版，该软件结合了科学的图形绘制，全面的曲线拟合（非线性回归），易于理解的统计数据和数据组织。 这款软件最初是为医学院校和制药公司中的实验生物学家设计的，尤其是针对药理学和生理学的生物学家。 棱镜现在被各种生物学家以及社会和自然科学家广泛使用。 来自110多个国家/地区的200,000多名科学家依靠Prism来分析，绘制图形和展示其科学数据。 它也被本科生和研究生广泛使用。能进行自定义方程曲线拟合的软体中，该软件的操作最为简便快捷，拟合前参数设置方便，拟合速度快，并支援批量拟合，这在同类软体中非常少见，可以说GraphPad Prism当之无愧为非线性拟合的高手。Prism 在科学图表的绘製方面可以视为Sigmaplot的替代软体，但是却又包含了简单的试算表，可以直接输入原始数据，软体自动计算标准差和p value，此外，也包含了其他几项数值分析的能力。

破解教程

1、下载数据包并解压，双击“InstallPrism8-64bit.msi”进行安装

2、软件正在安装，请耐心等待

3、安装完成

4、安装完成后将破解补丁复制到安装目录下替换原文件即可
默认安装目录为：C:\Program Files\GraphPad\Prism 8

软件功能

1、有效组织您的数据
Prism为您的分析进行了特别的设计 — 定量分析和分类数据分析。使得正确输入数据、选择合适的分析和创建精美的图表变得更加容易。
2、进行正确的分析
避免使用统计术语。Prism使用清晰的语言提供大量的分析库，涵盖从普通到高度特定的分析 — 包括非线性回归、t检验、非参数比较、方差分析（单因素、双因素和三因素）、列联表分析、生存分析等等。每项分析都列有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的检验。
3、使用中随时获得帮助
降低统计的复杂性，Prism的在线帮助超出您的预期，几乎每个步骤都可从在线Prism指南中访问数千页信息。 浏览图形组合（Graph Portfolio），了解如何绘制众多的图形类型。 教程数据集还可帮助您理解执行某些分析的原因以及如何解读结果。
4、一键式回归分析
没有其他程序能像Prism那样简化曲线拟合。 选择方程式，Prism即可完成其余工作 – 拟合曲线、显示结果和函数参数列表，在图形上绘制曲线并插入未知值。
5、专注于研究而不是软件
无需编码。 图形和结果会实时自动更新。 数据和分析的任何更改（添加丢失的数据、省略错误的数据、纠正错别字或更改分析选择）都将立即反映在结果、图形和布局中。
6、无需编程即可让您的工作自动执行
只需点击一下，即可自动将多个成对比较添加到您的分析中。只需点击工具栏按钮，即可执行这些线和星号的自定义选项。对数据或分析进行的调整，图上显示的分析结果也将自动更新。
7、众多的自定义图形方法
更直观地展示您的数据，而不是操作软件。 Prism让创建所需的图形变得容易。 选择图形类型，然后自定义任何部分 – 数据的排列方式、数据点的样式、标签、字体、颜色等等。 自定义选项不尽其数。
8、一键导出出版质量的图形
减少发表所需的时间。 Prism允许您自定义导出（文件类型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空间 RGB/CMYK），以满足期刊的要求。 设置默认值以节省时间。
9、加强协作
不仅限于分享您的图表。 Prism全面记录您的数据，使您能够与其他科学家有效进行协作。 Prism项目的所有部分（原始数据、分析、结果、图形和布局）都包含在一个单一的文件中，一次单击即可完成共享。 这样，其他人就可以轻松同步您的工作，从而提高了结果的清晰度并简化了协作过程。

软件特色

一、统计比较
配对或非配对 t 检验。 报告 P 值和置信区间。
自动生成多次 t 检验分析的火山图（差值相比于 P 值）。
非参数 Mann-Whitney 检验，包括中位数差值的置信区间。
用于比较两组的 Kolmogorov-Smirnov 检验。
含中位数置信区间的 Wilcoxon 检验。
一次执行多个 t 检验，使用错误发现率（或 Bonferroni 多重比较）选择哪些比较是需要进一步研究的发现。
进行普通或重复测量方差分析，然后进行 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni 或 Holm-Sidak 多重比较检验，趋势后验或 Fisher 最小显著性检验。
在不假设群体具有相同标准偏差的情况下，使用 Brown-Forsythe 和 Welch 方差分析进行单因素方差分析，然后进行适当的比较检验（Games-Howell、Tamhane T2、Dunnett T3）
许多多重比较测试都伴随着置信区间和多重性调整的P值。
进行 Greenhouse-Geisser 校正，因此重复测量的单向、双向和三向方差分析不必假设结果呈球形分布。 选择此项时，多个比较检验也不必假设呈球形分布。
含 Dunn 后验的 Kruskal-Wallis 或 Friedman 非参数单向方差分析。
Fisher 精确检验或卡方检验。 计算含置信区间的相对风险和优势比。
对即使在某些后验中仍缺少数值的数据进行双向方差分析。
对一个或两个因素进行重复测量的数据进行双向方差分析。 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni、Holm-Sidak 或 Fisher LSD 多重比较检验主要和简单效应。
三向方差分析（限制在其中两个因素中的两个级别，和在第三个因素中的任意数量的级别）。
使用混合效应模型（类似于重复测量方差分析，但能够处理丢失的数据），分析重复测量数据（单向、双向和三向）。
Kaplan-Meier 生存分析。 应用对数秩检验（包括趋势检验）比较曲线。
使用嵌套 t 检验或嵌套单向方差分析比较嵌套数据表中的数据（使用混合效应模型）。
二、非线性回归
拟合我们的 105 个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。 现在包括生长方程族： 指数生长、指数平台、Gompertz、Logistic 和 beta（先增长后衰减）。
输入微分或隐式方程。
输入用于不同数据集的方程。
全局非线性回归 – 在数据集之间共享参数。
强大的非线性回归功能。
自动识别或消除离群值。
使用额外的平方和 F 检验或 AICc 比较模型。
比较数据集之间的参数。
应用约束。
通过几种方法差分权重，并评估加权方法的效果。
接受自动初始估计值或输入您自己的值。
在指定的X值范围内自动绘制曲线图。
使用参数 SE 或 CI 量化拟合精度。 置信区间可为对称性（传统上）或不对称性（更准确）。
应用 Hougaard 偏度量化不精确的对称性。
绘制置信度或预测带。
检验残差的正态性。
运行或复制模型充分性检验。
报告协方差矩阵或依赖集。
从最佳拟合曲线中轻松插入数据点。
将直线拟合到两个数据集，并确定交点和双方斜率。
三、列统计
计算描述性统计： 最小值、最大值、四分位数、均值、标准差（SD）、标准误（SEM）、置信区间（CI）、变异系数（CV）、偏度、峰度。
含置信区间的均值或几何均值。
频率分布（从 bin 到直方图），包括累积直方图。
通过四种方法进行正态性检验（新功能： Anderson-Darling）。
对数正态性检验，以及从正态（高斯）与对数正态分布中取样的可能性。
创建 QQ 图作为正态性检验的一部分。
单样本 t 检验或 Wilcoxon 检验，用于对柱均值（或中位数）和理论值进行比较。
使用 Grubbs 或 ROUT 方法鉴别异常值。
分析批量 P 值，应用 Bonferroni 多重比较或 FDR 方法识别“重大”研究结果或发现。
四、简易的线性回归和相关性
计算含置信区间的斜率和截距。
强制回归线穿过指定点。
拟合以复制 Y 值或均值 Y。
应用运行测试来检验线性度偏离。
用四种不同方式（包括 QQ 图）计算和绘制残差图。
比较两条或更多条回归线的斜率和截距。
沿标准曲线插入新点。
Pearson 或 Spearman（非参数）相关性。
五、广义线性模型（GLM）
使用新的多变量数据表生成多个自变量与单个因变量的相关模型。
多元线性回归（当Y连续时）。
泊松回归（当Y计数时；0，1，2，…）
逻辑回归（当Y为二进制时；是/否、通过/失败等）。
六、临床（诊断）实验室统计
Bland-Altman 图。
受试者工作特征（ROC）曲线。
Deming 回归（II 型线性回归）。
七、模拟
模拟XY、列或列联表。
重复模拟数据的分析，作为 Monte-Carlo 分析。
根据选择或输入的方程式和您选择的参数值绘制函数图。
八、其他计算
曲线下面积，含置信区间。
转换数据。
标准化。
鉴别异常值。
正态性检验。
转置表格。
减去基线（以及合并列）。
将每个值计算为其行、列或总计的分数。